典型文献
基于AIS数据的船舶会遇挖掘与分析
文献摘要：
为实现在AIS海量数据中快速高效地识别会遇船舶信息,对会遇船舶航行过程实施监控和分析,识别研究水域内存在的海上交通安全风险点.以台湾海峡部分区域内的AIS数据作为研究对象,运用改进的DBSCAN聚类算法,结合船舶会遇特征参数计算,挖掘两船会遇与多船会遇信息,根据船舶方位和航向差划分船舶交叉、对遇和追越三种会遇局面,并通过定量化方式多维度描述不同类型的船舶会遇过程.结果表明:分析轨迹数据的时空特性可以再现船舶会遇场景,能更清晰全面地展现船舶的会遇过程.
文献关键词：
船舶自动识别系统;DBSCAN聚类;船舶会遇;时空特性分析
中图分类号：
作者姓名：
赵吟秋;索永峰;鲜波
作者机构：
集美大学航海学院,福建 厦门361021;集美大学航海技术研究所,福建 厦门361021
文献出处：
引用格式：
[1]赵吟秋;索永峰;鲜波-.基于AIS数据的船舶会遇挖掘与分析)[J].集美大学学报（自然科学版）,2022(04):326-332
A类：
B类：
AIS,船舶会遇,海量数据,快速高效,船舶信息,船舶航行,水域,海上交通安全,交通安全风险,风险点,台湾海峡,峡部,DBSCAN,聚类算法,参数计算,航向,定量化,遇过,轨迹数据,船舶自动识别系统,时空特性分析
AB值：
0.324417
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