典型文献
基于AIS数据的船舶冲突概率检测方法
文献摘要：
针对高交通量的港口水域和动态航行场景下有效的船舶碰撞风险感知问题,提出一种冲突概率检测方法.基于船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据挖掘(Data Mining,DM)提取船长、航速和相对方位这3者与最小安全距离(Safe Distance of Approach,SDAmin)的关系,构建动态领域模型;在此基础上,考虑港口水域船舶航行的动态性和船舶位置预测的不确定性,基于蒙特卡洛仿真根据不确定性分量的概率密度函数,在船舶不确定性运动方程模型中插入每个随机样本点,利用确定性求解器对冲突概率进行求解.结果表明:该方法能在高交通量的复杂动态环境下及时、准确地检测碰撞风险,可为船舶冲突的判断和智能避碰提供理论依据和指导.
文献关键词：
航行安全;船舶碰撞风险;蒙特卡洛仿真;冲突概率检测;船舶自动识别系统数据
中图分类号：
作者姓名：
陈逸涵;刘克中;辛旭日;苗鹏;张明阳
作者机构：
武汉理工大学航运学院,武汉430063;内河航运技术湖北省重点实验室,武汉430063;阿尔托大学机械工程学院,芬兰
文献出处：
引用格式：
[1]陈逸涵;刘克中;辛旭日;苗鹏;张明阳-.基于AIS数据的船舶冲突概率检测方法)[J].中国航海,2022(04):15-22
A类：
船舶冲突,冲突概率检测,SDAmin,船舶自动识别系统数据
B类：
AIS,交通量,港口水域,船舶碰撞风险,风险感知,Automatic,Identification,System,Data,Mining,DM,船长,航速,最小安全距离,Safe,Distance,Approach,动态领域,领域模型,船舶航行,舶位,位置预测,蒙特卡洛仿真,概率密度函数,运动方程,随机样本,样本点,求解器,对冲,动态环境,避碰,航行安全
AB值：
0.312204
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