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VR外设驱动的虚拟人姿态优化仿真方法
文献摘要：
为解决常用的VR外设为穿戴于操作者身上的位置跟踪器,会给操作者带来额外不便的问题,提出一种基于视觉传感器组合的虚拟人驱动方案,实现简便无标记虚拟人运动实时驱动.引入参数化人体模型SMPL(skinned multi-person linear),通过最小化多个误差项组成的目标函数,改进算法提高虚拟人驱动精度,并计算得到符合真人形态与姿态的拟合人体模型数据,实现操作姿态人机工程学评价.实验结果表明:所提出的虚拟人数据驱动方法具有有效性.
文献关键词：
虚拟人;参数化人体模型;人机工学评价;azure kinect
中图分类号：
作者姓名：
王沐晴;张磊;范秀敏;骆晓萌;朱文敏
作者机构：
上海交通大学机械与动力工程学院,上海200240;上海船舶工艺研究所,上海200032
文献出处：
引用格式：
[1]王沐晴;张磊;范秀敏;骆晓萌;朱文敏-.VR外设驱动的虚拟人姿态优化仿真方法)[J].系统仿真学报,2022(06):1296-1303
A类：
位置跟踪器,参数化人体模型,人机工学评价,azure,kinect
B类：
VR,外设,虚拟人,姿态优化,优化仿真,仿真方法,穿戴,操作者,视觉传感器,驱动方案,无标记,SMPL,skinned,multi,person,linear,误差项,改进算法,真人,人形,模型数据,人机工程学,数据驱动方法
AB值：
0.288573
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