典型文献
基于实车行驶工况的电动公交运营期碳足迹测算
文献摘要：
针对电动公交车运营期碳足迹难以监测的难题,本文设计了一种以实车行驶工况为基础的电动公交车碳排放折算量估计方法.以西安市主城区的609路和新建城区的362路公交车为研究对象,基于实车行驶轨迹数据提出一种面向城市电动公交运营线路的本地化驾驶工况构建方案.首先,引入T-SNE非线性机器学习算法进行数据降维,使用Birch聚类方法进行分类;然后,根据相似度最高原则和各类别比例关系构建两条线路的电动公交车运行工况.在Cruise仿真环境进行百公里耗电量计算,并折算得到碳排放量.结果表明:609路和362路同车型电动公交车百公里能耗分别为121.71 kW?h和144.46 kW?h,差异较为明显,证明了分线路进行驾驶工况构建的必要性;基于本文提出的估计方法计算了两条公交线电动公交车组在2019年11月的碳足迹,分别为114.099 t和117.863 t.提出的电动公交运营期碳足迹测算方法有助于推行城市交通碳排放监测与管理.
文献关键词：
交通工程;碳排放量;驾驶工况;电动公交车;Birch聚类
中图分类号：
作者姓名：
田顺;郑博文;孙健;刘晶郁
作者机构：
长安大学未来交通学院,西安710064;长安大学汽车学院,西安710064;埃尔兰根-纽伦堡大学,机械工程系,纽伦堡,巴伐利亚州91054,德国
文献出处：
引用格式：
[1]田顺;郑博文;孙健;刘晶郁-.基于实车行驶工况的电动公交运营期碳足迹测算)[J].交通运输系统工程与信息,2022(04):149-157,175
A类：
B类：
车行,行驶工况,公交运营,运营期,碳足迹测算,电动公交车,车运,折算,估计方法,西安市,主城区,行驶轨迹,轨迹数据,市电,运营线路,本地化,驾驶工况,构建方案,SNE,机器学习算法,数据降维,Birch,聚类方法,比例关系,关系构建,两条线,运行工况,Cruise,仿真环境,百公里,耗电量,电量计算,碳排放量,同车,车型,kW,分线,公交线,车组,测算方法,城市交通碳排放,碳排放监测,交通工程
AB值：
0.295919
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
