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碳减排背景下定制公交路线规划方法
文献摘要：
为解决现有定制公交路线规划模型数据来源窄且未充分考虑碳减排需求的问题,首先基于高德地图平台提供的互联网大数据挖掘定制公交潜在客户群体与通勤需求,然后用燃油消耗量表征碳排放量,在考虑乘客利益与公交营运企业利益等约束条件的前提下,以燃油消耗量最少为目标构建定制公交路线规划模型,最后采用遗传算法进行模型求解.针对广州的实例分析结果表明,仅需4台定制公交即可满足早高峰期间1个时段内南往北途经广州大桥的69名来自11个不同小区私家车通勤用户的出行需求,且该方案可在乘客出行时长无显著增长的前提下减少约89.36％的燃油消耗,表明所建模型可有效解决以碳减排为目标的定制公交线路规划问题.
文献关键词：
碳减排;互联网大数据;定制公交;路线规划;遗传算法
中图分类号：
作者姓名：
赵力萱;吴泽驹;何康园;邓荣峰;王宇静;文硕
作者机构：
广东警官学院,广东广州510440;高德软件有限公司,北京100102;中山大学智能工程学院,广东深圳518107;北京理工大学珠海学院,广东珠海519088
文献出处：
引用格式：
[1]赵力萱;吴泽驹;何康园;邓荣峰;王宇静;文硕-.碳减排背景下定制公交路线规划方法)[J].交通运输研究,2022(03):56-65
A类：
路线规划模型,通勤用户
B类：
下定,定制公交,公交路线,规划方法,模型数据,数据来源,高德地图,互联网大数据,大数据挖掘,客户群体,燃油消耗量,碳排放量,营运企业,模型求解,早高峰,高峰期,南往,途经,大桥,私家车,出行需求,乘客出行,公交线路,线路规划,规划问题
AB值：
0.247609
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