典型文献
基于终端定位信息的公交客流采集技术
文献摘要：
为准确获取公交乘客微观上下车数据,挖掘居民公交出行特征,优化公交规划和运营决策,基于公交车GNSS定位信息及乘客移动终端WiFi模块的MAC地址,研究公交客流信息的采集技术.重点针对车辆运行过程中的大量MAC地址冗余干扰问题,提出在线乘客识别算法.通过干扰情况分析,分别基于MAC地址出现次数、K均值聚类、线上时长、线上位移、最大采集时间间隔,五种特征层次分类计算,识别在线公交乘客MAC地址.整合车辆定位信息,结合开启率修正系数,计算公交OD,并获取部分乘客准确上下车地点.研究结果表明:通过人工跟车调查结果进行验证,该系统相较于公交IC卡调查法、图像(视频)识别等方法,可以更好地为公交运营管理者提供最及时、准确的公交出行数据.
文献关键词：
智能交通;公交客流统计;在线乘客识别算法;GNSS信息;MAC地址
中图分类号：
作者姓名：
全威;王华;满永兴;庄叙毅
作者机构：
哈尔滨工业大学交通科学与工程学院,黑龙江哈尔滨150000
文献出处：
引用格式：
[1]全威;王华;满永兴;庄叙毅-.基于终端定位信息的公交客流采集技术)[J].重庆交通大学学报（自然科学版）,2022(11):52-57
A类：
在线乘客识别算法,公交客流统计
B类：
定位信息,采集技术,上下车,公交出行,出行特征,公交规划,运营决策,公交车,GNSS,移动终端,WiFi,MAC,地址,流信息,余干,干扰问题,均值聚类,上位,采集时间,时间间隔,层次分类,车辆定位,修正系数,OD,IC,公交运营,运营管理,智能交通
AB值：
0.304336
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