典型文献
考虑电动公交在途特性的电池状态梯次划分
文献摘要：
电动公交电池容量衰减造成里程焦虑增加、服务可靠性降低、电池资源浪费等问题.因此,评估和发现电动公交实际运营过程中影响电池健康状态的关键因素并划分电池状态尤为重要.基于电动公交长时间实际行驶过程中的充放电数据,结合安时积分法与最小二乘拟合建立电池容量估计模型,并据此计算各充放电片段的电池健康状态.进一步考虑电动公交在途特性,从电池组充放电属性、车辆行驶工况、公交营运状态3个角度提取可能影响电池健康状态的相关因素,并采用因子分析法将影响因素组合为12个影响因子,使用随机森林回归构建电池健康状态预测模型,从而根据预测结果的准确性反推获得各影响因子的重要度.最后考虑不同影响因素的重要度,利用加权聚类算法梯次划分电动公交电池健康状态为4个类别,下降梯度分别为-0.0136、-0.0119、-0.0034、-0.0028,并通过对比研究发现了同一条线路不同梯次的车辆电池组在放电深度、速度标准差、最大加速度和刹车次数等影响因素上的差异.研究结果表明:车辆荷载、电池电流释放情况、车辆行驶中速度的变化、电池的使用时间、线路拥挤状况以及电池充电深度大小对于电池健康状态的影响程度较大,而在公交营运状态相同条件下,驾驶人的行为对电池健康状态衰减程度有着较大影响.
文献关键词：
交通工程;电池状态梯次划分;加权聚类;电池健康状态;电动公交;在途特性
中图分类号：
作者姓名：
奇格奇;李丹;段梦媛;关伟;马继辉
作者机构：
北京交通大学 交通运输学院,北京 100044;北京交通大学 综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室,北京 100044;北京交通大学 北京市城市交通信息智能感知与服务工程技术研究中心,北京 100044
文献出处：
引用格式：
[1]奇格奇;李丹;段梦媛;关伟;马继辉-.考虑电动公交在途特性的电池状态梯次划分)[J].中国公路学报,2022(08):44-54
A类：
在途特性,电池状态梯次划分
B类：
电动公交,交电,容量衰减,里程焦虑,资源浪费,运营过程,中影,行驶过程,充放电,安时积分法,最小二乘拟合,电池容量估计,电池组,车辆行驶,行驶工况,营运,因子分析法,随机森林回归,电池健康状态预测,据预测,反推,重要度,加权聚类,聚类算法,一条线,同梯,放电深度,最大加速度,刹车,车次,车辆荷载,放情,中速,使用时间,拥挤,电池充电,驾驶人,人的行为,交通工程
AB值：
0.26888
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