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交叉路口公交等待时长分布及影响因素分析
文献摘要：
为探寻影响公交在交叉路口等待时长的因素,以西安市公交车辆GPS数据为研究对象,使用混合高斯分布对车辆等待时长数据进行了拟合分析.首先,根据公交运行状态变化过程,确定了计算等待时长的关键时间点.结合GPS数据特点,提出了一种基于GPS数据的交叉路口公交等待时长的计算方法.其次,采用误差平方和(SSE值)作为评价指标,对比了几种常见分布及混合高斯分布对等待时长数据的拟合效果.再次,使用多元高斯分布对不同影响因素作用下的等待时长数据进行拟合,使用最小二乘法对分布参数进行估计,通过分析各元高斯分布的参数值及图像特征得出了等待时长的波动性.最后,使用Mann-Whitney U非参数检验方法对数据进行假设检验,得出了不同影响因素作用下等待时长差异的显著性,并使用r2 值及CVR值分析了影响因素的作用程度.结果表明:三元高斯分布对等待时长数据的拟合效果最佳,其SSE值为9.658×10-6,优于正态分布、泊松分布等常规分布模型;对交叉路口公交等待时长具有影响作用的因素按照影响程度由大到小排序为:红灯时长＞客流高峰＞车道数＞天气＞节假日,而工作日及公交专用道不是影响等待时长的关键因素.
文献关键词：
城市交通;影响因素分析;混合高斯分布模型;GPS数据;非参数检验
中图分类号：
作者姓名：
肖梅;王海明;边浩毅;颜建强
作者机构：
长安大学 运输工程学院,陕西 西安 710064;浙江机电职业技术学院,浙江 杭州 310053;西安市交通信息中心,陕西 西安 710065
文献出处：
引用格式：
[1]肖梅;王海明;边浩毅;颜建强-.交叉路口公交等待时长分布及影响因素分析)[J].公路交通科技,2022(01):96-105
A类：
B类：
交叉路口,西安市,公交车辆,GPS,拟合分析,交运,状态变化,变化过程,平方和,SSE,拟合效果,多元高斯分布,分布参数,参数值,图像特征,征得,波动性,Mann,Whitney,非参数检验,检验方法,假设检验,r2,CVR,正态分布,泊松分布,红灯,客流,车道,道数,节假日,工作日,公交专用道,城市交通,混合高斯分布模型
AB值：
0.286991
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