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正则矩阵回归的渐近性质
文献摘要：
本文研究了正则化矩阵回归估计量的渐进性质等问题.利用Knight,Fu和Chatterjee,Lahiri分别关于向量回归的Lasso估计量渐近性研究方法,推广到矩阵回归,研究核范数正则化矩阵回归估计量对应的渐近性质.从而得到了核范数矩阵估计量在随机误差二阶矩存在即E|(∈)i|2＜∞的条件下的弱相合性和极限分布,以及在随机误差的低阶矩存在即E|(∈)i|α＜∞,1＜α＜2的条件下,核范数矩阵参数估计量的强相合性以及对应的收敛速度.
文献关键词：
渐近理论;线性回归;核范数
中图分类号：
作者姓名：
陈伟
作者机构：
武汉大学数学与统计学院,湖北武汉430072
文献出处：
引用格式：
[1]陈伟-.正则矩阵回归的渐近性质)[J].数学杂志,2022(02):146-152
A类：
Chatterjee,Lahiri,渐近理论
B类：
渐近性质,正则化,回归估计,估计量,渐进性,Knight,Fu,别关,Lasso,核范数,随机误差,二阶矩,弱相合性,低阶,参数估计,强相合性,收敛速度
AB值：
0.285442
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