典型文献
基于图形正则化低秩表示张量与亲和矩阵的多视图聚类
文献摘要：
针对聚类中忽略局部结构、低秩表示张量与亲和矩阵高度依赖性等问题,提出一种基于图形正则化低秩表示张量与亲和矩阵的多视图聚类方法.首先,提出一个统一的框架学习多视图子空间的图正则低秩表示张量和亲和矩阵;其次,进一步通过基于张量核范数的张量奇异值分解分析高阶交叉视图关联性,并利用图形正则化保留嵌入在高维空间中的局部结构;最后,利用约束二次规划为每个视图分配自适应权重.在7个数据集上的实验结果证明了该方法聚类效果更好.
文献关键词：
多视图聚类;低秩表示张量;图形正则化;亲和矩阵
中图分类号：
作者姓名：
程学军;王建平
作者机构：
河南工业大学 漯河工学院,河南 漯河 462000;河南科技学院 信息工程学院,河南 新乡 453003
文献出处：
引用格式：
[1]程学军;王建平-.基于图形正则化低秩表示张量与亲和矩阵的多视图聚类)[J].吉林大学学报（理学版）,2022(03):671-684
A类：
图形正则化,低秩表示张量
B类：
亲和矩阵,多视图聚类,局部结构,聚类方法,子空间,图正则,张量和,和亲,核范数,张量奇异值分解,分解分析,高维空间,二次规划,划为,自适应权重
AB值：
0.169232
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
