典型文献
基于调整秩回归的组变量选择
文献摘要：
EXP惩罚是一种指数形式的惩罚函数,它近似于L0惩罚.EXP惩罚最小二乘估计具有模型选择的相合性和渐近正态性.但是,惩罚最小二乘方法对重尾分布和含有异常值的混合分布的效果并不理想.该文考虑回归模型中的变量是以组结构形式存在的,研究基于调整秩回归的EXP型组变量选择,给出了调整秩回归估计的理论性质,并通过数据模拟和实例分析,检验调整秩回归的EXP惩罚的效果,结果表明这种方法具有较好的表现.
文献关键词：
变量选择;EXP惩罚;调整秩回归;组变量;Oracle性质
中图分类号：
作者姓名：
王萧博;吴贤君;王明秋
作者机构：
枣庄学院经济与管理学院,277160,枣庄市;曲阜师范大学统计与数据科学学院,273165,山东省曲阜市
文献出处：
引用格式：
[1]王萧博;吴贤君;王明秋-.基于调整秩回归的组变量选择)[J].曲阜师范大学学报（自然科学版）,2022(02):11-18
A类：
调整秩回归
B类：
组变量,变量选择,EXP,惩罚函数,近似于,L0,惩罚最小二乘,最小二乘估计,模型选择,相合性,渐近正态性,乘方,异常值,混合分布,组结构,结构形式,回归估计,理论性质,数据模拟,Oracle
AB值：
0.311134
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