典型文献
一种基于机器视觉的模糊图像复原算法和粗糙度评估
文献摘要：
在加工件位置发生位移的情况下,由于拍摄的延迟,图像通常会变得模糊而难以识别.因而在工业中,直接使用机器视觉分析的方法来精确获取均匀运动的被测物表面的细节信息并不是一件容易的事情.所以在后续分析之前,有必要通过算法来力求降低失真,从而恢复和还原图像,以实现后续更深层次的研究目的.
文献关键词：
机器视觉;图像识别;算法还原
中图分类号：
作者姓名：
宋进;陈鸿章
作者机构：
湄洲湾职业技术学院,福建 莆田 351100
文献出处：
引用格式：
[1]宋进;陈鸿章-.一种基于机器视觉的模糊图像复原算法和粗糙度评估)[J].海峡科技与产业,2022(01):53-55,62
A类：
B类：
机器视觉,模糊图像复原,粗糙度,加工件,视觉分析,细节信息,求降,低失真,原图,研究目的,图像识别,算法还原
AB值：
0.433222
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