典型文献
基于物联网的人工智能图像检测系统设计与实现
文献摘要：
以小波能量算法和边缘噪声背景划分为基础的传统图像检测方法,图像检测的分辨率较低,精确度不足,整体的检测速度很慢,难以进行深度的图像分析,而近年来,在人工智能技术、物联网平台发展的过程中,以物联网技术为基础的智能化图像检测系统,通过人工智能像素特征点采集技术、提取技术和收集反馈技术等,对图像像素特征进行分析,有效完成数据信息的处理.另外还可利用人工智能化图像信号合成的功能和图像转换处理输出功能等,提升反馈信号的处理效果,确保人工智能图像检测的精确度和分辨率,提升系统运行的稳定性.因此,在人工智能图像检测方面,应重点采用互联网技术设计检测系统,改善图像检测的分辨率和精度,发挥物联网技术的价值.
文献关键词：
物联网;人工智能;图像检测系统
中图分类号：
作者姓名：
沈佳琪
作者机构：
兰州职业技术学院
文献出处：
引用格式：
[1]沈佳琪-.基于物联网的人工智能图像检测系统设计与实现)[J].互联网周刊,2022(14):54-56
A类：
B类：
智能图像,图像检测系统,系统设计与实现,小波能量,量算,检测速度,很慢,图像分析,物联网平台,平台发展,物联网技术,像素,特征点,采集技术,提取技术,信号合成,和图像,图像转换,处理效果,保人,提升系统,技术设计
AB值：
0.292295
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