典型文献
基于深度学习—DCNN的人脸图像识别技术应用研究
文献摘要：
针对基于深度学习的人脸识别技术广泛应用于社会的金融、教育、交通、零售等领域进行了分析,阐述了深度学习、卷积神经网络和人脸识别技术理论及应用现状.为了提高人脸识别在各应用领域的准确率,文章分析一种基于深度学习的深度卷积神经网络(DCNN)的人脸识别技术,该方法主要涉及两个方面,一方面是使用 DCNN 对训练集进行特征提取,另一方面则是将提取的特征图片通过输入神经网络进行训练及识别.并对基于深度学习-DCNN的人脸识别技术的应用研究做出总结和展望,加深了人们对深度学习人脸识别技术的了解,为实现快速便捷的识别大量人脸图像任务做支撑.
文献关键词：
深度学习;DCNN;人脸识别;应用研究
中图分类号：
作者姓名：
王杰
作者机构：
新乡医学院三全学院,河南 新乡 453000
文献出处：
引用格式：
[1]王杰-.基于深度学习—DCNN的人脸图像识别技术应用研究)[J].科技视界,2022(20):32-34
A类：
B类：
DCNN,人脸图像识别,图像识别技术,技术应用研究,人脸识别技术,技术理论,深度卷积神经网络,训练集,特征图,入神,快速便捷
AB值：
0.190873
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