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基于图像识别技术的在校垃圾智能分类
文献摘要：
在学校规模扩大、学生人数增加以及人民生活质量和生活水平提高的影响下,校园垃圾量急剧增加,校园垃圾如何处理的问题不容忽视.本文以徐州工程学院为例,结合大学校园生活垃圾具有产量大、分布集中、可回收利用价值高等特点,以垃圾分类回收更精准、可靠为目标,进行对智能垃圾分类系统的设计,让垃圾搬到新"家",变"废"为宝.分析目前各高校的垃圾分类现状,并重点根据图像识别技术对校园垃圾智能分类系统的可行性进行综述,旨在为校园垃圾分类和人工智能的深度融合提供方案.
文献关键词：
校园垃圾分类;人工智能;图像识别
中图分类号：
作者姓名：
沈婧旸;马昕雨;乔淑云;朱晓曼;周子钰
作者机构：
徐州工程学院 江苏徐州 221018
文献出处：
引用格式：
[1]沈婧旸;马昕雨;乔淑云;朱晓曼;周子钰-.基于图像识别技术的在校垃圾智能分类)[J].科技风,2022(04):17-19
A类：
B类：
图像识别技术,垃圾智能分类,校规,学生人数,生活水平提高,徐州,工程学院,大学校园,校园生活,生活垃圾,可回收,回收利用,利用价值,分类回收,智能垃圾分类系统,搬到,校园垃圾分类
AB值：
0.252259
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