首站-论文投稿智能助手
典型文献
基于深度学习的无人机目标检测系统
文献摘要:
本文基于机器视觉对无人机目标检测系统进行研究,采用YOLOv3作为论文的基础网络模型.在原模型的基础上对网络模型的结构和无人机预测框筛选算法进行了改进,提高了无人机检测的速度和准确率.在无人机识别的基础上,本文采用改进后的KCF算法对无人机进行跟踪,达到了很好的跟踪效果.
文献关键词:
无人机;目标检测;目标跟踪
作者姓名:
睢丙东;苗林星;于国庆
作者机构:
河北科技大学 河北石家庄 050000
文献出处:
引用格式:
[1]睢丙东;苗林星;于国庆-.基于深度学习的无人机目标检测系统)[J].科技风,2022(06):4-6
A类:
B类:
无人机目标检测,机器视觉,YOLOv3,筛选算法,无人机检测,KCF,目标跟踪
AB值:
0.308844
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。