典型文献
基于文本向量表示的居民活动模式识别方法
文献摘要：
城市精细化管理对交通需求预测模型提出了更高要求,如何利用海量的出行活动信息提取反应个体活动特征和规律的活动模式成为研究难点.基于城市居民出行调查数据,运用词嵌入和句嵌入方法,构建活动序列向量,对活动模式进行聚类.结果表明,城市居民活动模式可划分为13类代表性活动模式,包括3类工作模式,4类社交娱乐主导的模式,2类复杂活动模式以及上学主导、业务主导、购物主导、接送主导模式各1类.通过分析各模式下的活动特征和对应群体的社会经济属性,发现与社会各群体的特性一致,验证该方法的有效性.该方法考虑了活动模式识别中直接使用聚类法或主题模型的局限性,在解决词序信息缺失、衡量活动链元素之间的相似性等方面存在优势.
文献关键词：
活动模式;词嵌入;句嵌入;出行调查;城市交通;需求预测
中图分类号：
作者姓名：
杨超;丁方熠;周洋;张玉梁
作者机构：
同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室,上海 201804;杭州中科先进技术研究院有限公司,杭州 310018
文献出处：
引用格式：
[1]杨超;丁方熠;周洋;张玉梁-.基于文本向量表示的居民活动模式识别方法)[J].交通与运输,2022(01):16-21
A类：
B类：
文本向量,向量表示,居民活动,活动模式,模式识别,城市精细化管理,交通需求预测,用海,出行活动,信息提取,取反,活动特征,城市居民,居民出行,出行调查,用词,词嵌入,句嵌入,活动序,杂活,购物,接送,主导模式,社会经济属性,法考,中直,聚类法,主题模型,词序,信息缺失,活动链,城市交通
AB值：
0.448836
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
