典型文献
基于改进SIFT和位置方向距离函数的胃肠道图像匹配算法
文献摘要：
针对传统图像匹配算法在胃肠道图像匹配中受到胃肠道图像颜色差异大、纹理复杂和灰度差异等因素干扰,使得匹配结果存在正确匹配对较少、匹配时间长等问题,提出了一种基于改进SIFT和位置方向距离函数的图像匹配算法.首先,利用新的梯度定义消除胃肠道图像对之间的非线性灰度差异,重新进行尺度空间构建;再采用对数极坐标建立描述子,建立适合胃肠道图像特征的描述子.在胃肠道图像匹配阶段,构建了位置方向距离匹配函数进行特征匹配,利用随机抽样一致性(RANSAC)和模式搜索方法进行误匹配删除后完成匹配.利用胶囊机器人获取的胃肠道图像作为实验数据,与SIFT、SURF和ORB等算法进行对比实验.实验结果表明,提出的算法对于胃肠道图像不仅在匹配精度和匹配时间上有较大的提高,还具备较强的鲁棒性.
文献关键词：
胃肠道图像;SIFT;位置方向欧式距离函数;图像匹配;对数极坐标
中图分类号：
作者姓名：
李俊憓;张永顺
作者机构：
大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室,辽宁大连 116024
文献出处：
引用格式：
[1]李俊憓;张永顺-.基于改进SIFT和位置方向距离函数的胃肠道图像匹配算法)[J].机电工程技术,2022(07):20-24
A类：
胃肠道图像,位置方向欧式距离函数
B类：
SIFT,方向距离函数,图像匹配算法,色差,灰度,匹配时间,尺度空间,空间构建,对数极坐标,描述子,图像特征,特征匹配,随机抽样一致性,RANSAC,模式搜索,搜索方法,误匹配,删除,胶囊机器人,SURF,ORB,匹配精度
AB值：
0.232722
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