典型文献
基于香农熵的爬山算法
文献摘要：
针对现有的数字图像相关(DIC)法图像匹配技术中,子集的大小通常由用户根据自己的经验来定义的,这样就会使得DIC的匹配精度降低.提出了一种基于香农熵自适应选择子集的方法来优化爬山算法,该算法能够在不降低计算效率的前提下,显著提高位移测量精度.通过实验验证得出,当子集大小选择恰当时,该算法能使匹配精度达到0.98,将其与常用的爬山算法相比较发现准确率提高了0.04,而且随着位移不断增大,这种优势越明显.最后通过刚体位移实验也验证了此算法的有效性,改进的算法适用于DIC形变分析.
文献关键词：
光学测量;DIC;爬山算法;自适应选择子集;香农熵
中图分类号：
作者姓名：
刘贵香;刘吉;武锦辉;牛天利
作者机构：
中北大学信息与通信工程学院 太原030051
文献出处：
引用格式：
[1]刘贵香;刘吉;武锦辉;牛天利-.基于香农熵的爬山算法)[J].国外电子测量技术,2022(06):20-24
A类：
自适应选择子集
B类：
香农熵,爬山算法,数字图像相关,DIC,图像匹配,匹配技术,匹配精度,不降,计算效率,位移测量,测量精度,刚体位移,形变分析,光学测量
AB值：
0.242355
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