典型文献
采用ORB-SVM模型的铝合金熔滴复合电弧堆积层形貌缺陷快速识别
文献摘要：
针对铝合金熔滴复合电弧增材制造堆积层潜在的形貌缺陷,以及图像处理时长导致的整个监控系统滞后的问题,建立了一个快速原位被动视觉系统来识别缺陷类型.首先,基于ORB算法自动提取堆积层形貌关键点的二值字符串描述子;然后,采用BOW模型得到维度相同的图像特征描述向量;最后,利用提取的特征向量对SVM分类器进行训练,并在分类准确性和处理时间方面验证了性能.结果表明,ORB-SVM模型对堆积层形貌识别的准确率为0.96,特征提取、编码与识别总时间约为9 ms/帧,为确保熔滴复合电弧增材制造在复杂制造条件下的堆积层精度提供了一种可行的解决方案,并且在实时监控应用中具有较大的潜力.
文献关键词：
熔滴复合电弧;堆积层形貌;缺陷识别
中图分类号：
作者姓名：
郭鑫鑫;杜军;马琛;魏正英
作者机构：
西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室,710049,西安
文献出处：
引用格式：
[1]郭鑫鑫;杜军;马琛;魏正英-.采用ORB-SVM模型的铝合金熔滴复合电弧堆积层形貌缺陷快速识别)[J].西安交通大学学报,2022(10):201-208
A类：
熔滴复合电弧,堆积层形貌
B类：
ORB,铝合金,快速识别,电弧增材制造,造堆,监控系统,系统滞后,被动视觉,视觉系统,缺陷类型,自动提取,字符串,描述子,BOW,图像特征,特征描述,特征向量,分类器,分类准确性,处理时间,ms,造在,实时监控,缺陷识别
AB值：
0.284885
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