典型文献
基于Qtree_ORB算法的电池包图像配准
文献摘要：
为了提高电动汽车电池模组焊点缺陷检测中的图像配准精度,提出一种改进的图像配准优化方法.首先,对图片进行预处理后,使用改进的Qtree_ORB算法得到图像均匀分布的特征点,通过描述符融合对特征点进行描述;其次,经过汉明距离匹配后,通过空间余弦值进行预筛选并使用渐进抽样一致性算法(PROSAC)得到强匹配点,同时计算出图像变换矩阵;最后,使用RMSProp(root mean square prop)算法对变换矩阵进行优化.实验结果表明该算法在电池包焊点缺陷检测中能有效减少误匹配,且配准速度较快,满足工业检测要求.
文献关键词：
Qtree_ORB;描述符融合;空间余弦值;渐进抽样一致性;RMSProp算法
中图分类号：
作者姓名：
任永强;李润;李掌珠
作者机构：
合肥工业大学机械工程学院,合肥 230009
文献出处：
引用格式：
[1]任永强;李润;李掌珠-.基于Qtree_ORB算法的电池包图像配准)[J].组合机床与自动化加工技术,2022(08):39-43
A类：
Qtree,描述符融合,空间余弦值,渐进抽样一致性
B类：
ORB,电池包,图像配准,电动汽车电池,电池模组,组焊,焊点缺陷,缺陷检测,配准精度,均匀分布,特征点,汉明距离,一致性算法,PROSAC,时计,出图,图像变换,变换矩阵,RMSProp,root,mean,square,prop,误匹配,工业检测,检测要求
AB值：
0.321717
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