典型文献
基于机器视觉的齿轮图像特征匹配优化
文献摘要：
为了提高视觉系统中齿轮图像匹配的准确率,提出了一种金字塔光流法与ORB(oriented fast and rotated brief)算法结合的齿轮图像匹配优化方法.该方法在图片进行灰度化和高斯模糊等预处理操作后,用ORB算法得到图像的特征点,用金字塔光流法跟踪图片间的特征点,暴力匹配之后通过汉明距离和哈曼顿距离进行筛选,最后以改进的RANSAC(random sample consensus)算法优化匹配结果.实验结果表明,该算法在齿轮图像匹配过程中能够减少错误的匹配点,筛选出具有代表性的匹配点,减少误匹配率.
文献关键词：
ORB算法;光流法;RANSAC;特征匹配
中图分类号：
作者姓名：
任永强;陈康琛;张闻箫
作者机构：
合肥工业大学机械工程学院,合肥230009
文献出处：
引用格式：
[1]任永强;陈康琛;张闻箫-.基于机器视觉的齿轮图像特征匹配优化)[J].组合机床与自动化加工技术,2022(02):33-35,40
A类：
B类：
机器视觉,齿轮,轮图,图像特征匹配,匹配优化,视觉系统,中齿,图像匹配,金字塔光流法,ORB,oriented,fast,rotated,brief,灰度化,高斯模糊,特征点,暴力匹配,汉明距离,哈曼,RANSAC,random,sample,consensus,算法优化,优化匹配,误匹配,匹配率
AB值：
0.439764
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