典型文献
基于合作目标的图像分割和提取方法研究
文献摘要：
为准确快速从全局图像中提取合作目标图像,提出了将图像区域分割筛选后对各个区域进行模板匹配的方法.针对传统Canny边缘检测算法边缘连续性差的问题,引入形态学知识使边缘曲线更平滑.针对全局图像中存在干扰轮廓边缘而影响处理速度的问题,通过设置一系列的轮廓约束条件,筛选轮廓特征.基于模板匹配法设计目标识别提取方式,并针对模板匹配法是进行全局图像处理而影响检测速度的问题,提出了一种模板匹配法与目标位置信息预测相结合的检测方式.实验结果对比表明,所设计的边缘检测方法在连续性上更平滑,所提出的轮廓筛选方式具有明显剔除噪声轮廓的效果,设计的模板匹配法能够高效提取合作目标图像,正确率高达99％,识别时间为0.048 s,引入目标跟踪预测后的目标检测时间为0.03 s,进一步提高了合作目标的提取效率.
文献关键词：
模板匹配;合作目标;边缘检测;运动跟踪
中图分类号：
作者姓名：
任明;吴川;高云龙;彭佳琦;赵春蕾
作者机构：
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,长春 130033;驻长春地区第一军事代表室,长春 130000
文献出处：
引用格式：
[1]任明;吴川;高云龙;彭佳琦;赵春蕾-.基于合作目标的图像分割和提取方法研究)[J].机电工程技术,2022(06):87-91
A类：
轮廓约束
B类：
合作目标,图像分割,准确快速,全局图,标图,区域分割,Canny,边缘检测算法,处理速度,轮廓特征,模板匹配法,设计目标,目标识别,识别提取,提取方式,检测速度,目标位置,位置信息,信息预测,检测方式,结果对比,除噪声,高效提取,目标跟踪,目标检测,检测时间,提取效率,运动跟踪
AB值：
0.32217
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