典型文献
基于机器视觉的亚像素精度法兰盘尺寸测量方法＊
文献摘要：
针对空调压缩机法兰盘尺寸人工测量方式存在效率低、精度难以保证等问题,提出一种基于机器视觉的法兰盘尺寸亚像素级别测量方法,并构建视觉测量系统.对法兰盘图像,先使用转灰度、中值滤波和二值化分割进行预处理,抑制图像噪声,同时提取目标法兰盘区域;再使用Canny算子获取法兰盘边缘像素坐标;然后根据Zernike算法对旋转、尺度等不敏感的特点,使用改进的Zernike矩亚像素边缘检测算法重新定位法兰盘边缘,获取法兰盘边缘的亚像素级别坐标;最后使用最小二乘拟合算法得到法兰盘外圆直径与内孔直径尺寸.实验证明,该检测方法与人工测量方式相比效率高、精度高,能够满足对法兰盘关键尺寸的在线测量需求.
文献关键词：
机器视觉;亚像素;法兰盘;尺寸检测
中图分类号：
作者姓名：
焦博;刘国宁;赵孟轩;马光岩
作者机构：
郑州大学机械与动力工程学院,郑州450001
文献出处：
引用格式：
[1]焦博;刘国宁;赵孟轩;马光岩-.基于机器视觉的亚像素精度法兰盘尺寸测量方法＊)[J].现代制造工程,2022(07):121-126
A类：
B类：
机器视觉,亚像素精度,法兰盘,尺寸测量,空调压缩机,人工测量,测量方式,像素级,视觉测量系统,灰度,中值滤波,二值化分割,割进,制图,图像噪声,同时提取,目标法,盘区,Canny,取法,像素坐标,Zernike,不敏,亚像素边缘检测,边缘检测算法,重新定位,最小二乘拟合算法,外圆,内孔,关键尺寸,在线测量,尺寸检测
AB值：
0.354864
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