典型文献
基于机器视觉的火车轮对轴端标记自动识别算法研究
文献摘要：
为了对火车轮对轴端标记进行识别录人,基于机器视觉技术提出了一种针对轮对轴端的熔炼号、钢种号、单位号、顺序号、年月、轴型标记及方位标记等7种类型标记的整体自动识别算法.在对获取的轴端图像进行灰度处理、图像增强及滤波处理等操作的基础上,采用圆检测和双线性插值相结合的方法,解决了轴端标记各角度的倾斜校正问题.通过阈值分割和形态学处理提取目标区域,并采用投影法对目标进行行分割,最后采用模板匹配法对目标字符进行识别.通过构建识别系统实验表明,该算法能有效针对轴端标记进行识别分类,准确率为97％,识别速度为每幅5 s.
文献关键词：
机器视觉;火车轮对;标记识别;倾斜校正
中图分类号：
作者姓名：
刘德志;曾勇;袁雨鑫;卢倩;刘聪
作者机构：
盐城工学院,盐城224007
文献出处：
引用格式：
[1]刘德志;曾勇;袁雨鑫;卢倩;刘聪-.基于机器视觉的火车轮对轴端标记自动识别算法研究)[J].现代制造工程,2022(07):113-120
A类：
火车轮对
B类：
自动识别算法,算法研究,别录,机器视觉技术,熔炼,钢种,顺序号,位标,灰度,图像增强,滤波处理,圆检测,双线性插值,倾斜校正,正问题,阈值分割,形态学处理,目标区域,投影法,行行,模板匹配法,字符,识别系统,识别分类,每幅,标记识别
AB值：
0.369377
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