典型文献
基于机器视觉的收藏币类型识别及币面缺陷检测
文献摘要：
以开发收藏币币面品相检测系统为目标,研究了图像滤波、变换、类型识别及配准等技术.通过预处理初步分割出币面区域,采用多目标相关性模板匹配法,识别出收藏币类型及币面特征在图像中所处的位置,然后根据匹配结果将目标图像与参考图像进行配准,在配准的基础上进行差分,实现对收藏币币面缺陷区域的提取.再根据不同类型缺陷的灰度、几何、形状特征的不同对缺陷区域进行分类识别,然后统计缺陷区域的面积、坐标等参数.实验数据表明,收藏币币面图像识别配准高效准确,能够有效提取出缺陷区域并准确统计缺陷参数.
文献关键词：
图像处理;图像差分;图像分割;缺陷提取
中图分类号：
作者姓名：
罗彰;张从鹏;侯静娴
作者机构：
北方工业大学机械与材料工程学院,北京100144
文献出处：
引用格式：
[1]罗彰;张从鹏;侯静娴-.基于机器视觉的收藏币类型识别及币面缺陷检测)[J].机械工程师,2022(01):12-14
A类：
B类：
机器视觉,收藏,类型识别,缺陷检测,发收,面品,品相,图像滤波,配准,割出,目标相关性,模板匹配法,标图,参考图像,灰度,形状特征,同对,分类识别,图像识别,有效提取,出缺,图像差分,图像分割,缺陷提取
AB值：
0.49131
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