典型文献
基于机器视觉的异形弹簧快速缺陷检测方法研究
文献摘要：
为实现异形弹簧的尺寸和变形缺陷在线检测,基于机器视觉设计一套零件快速定位、测量和缺陷检测的方法.详细论述图像处理算法,即图像预处理、图像定位、尺寸测量和变形缺陷检测算法等.基于形状的模板匹配对零件进行定位,通过创建测量矩形完成对零件的尺寸测量.基于微分和自身对照的思想,对零件易变形区域进行微分,通过对比微分的小区域,实现对零件的快速变形缺陷检测;简略介绍系统的硬件组成和工作原理.结果表明:所提算法对零件的误检率约为2.5％,实现了无接触、快速且较为准确的检测;该检测方法操作简单,具有较高的实用性,可以满足工业生产要求的需要.
文献关键词：
异形弹簧;机器视觉;缺陷检测
中图分类号：
作者姓名：
肖佳全;何卫锋;欧阳祥波
作者机构：
广东工业大学机电工程学院,广东广州510006;汕头技师学院机电工程系,广东汕头515071
文献出处：
引用格式：
[1]肖佳全;何卫锋;欧阳祥波-.基于机器视觉的异形弹簧快速缺陷检测方法研究)[J].机床与液压,2022(02):99-104
A类：
异形弹簧
B类：
机器视觉,缺陷检测方法,变形缺陷,缺陷在线检测,视觉设计,零件,快速定位,细论,图像处理算法,图像预处理,图像定位,尺寸测量,检测算法,模板匹配,自身对照,易变形,小区域,速变,简略,误检率,无接触
AB值：
0.320841
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