典型文献
基于GSO-Canny算法的输电线路覆冰厚度检测
文献摘要：
基于现有图像识别的覆冰厚度检测方法较少考虑覆冰形状多样性情况,提出了基于人工优化萤火虫算法-Canny算法(GSO-Canny)的边缘检测方法.针对覆冰背景复杂且覆冰形状多样的特点,利用GSO-Canny算法来分割并提取覆冰边缘,解决阈值计算复杂度高、自适应性差等问题;之后,在提取出边界轮廓的基础上通过比较覆冰前后输电线路区域像素宽度,结合实际输电线路直径求取覆冰厚度.实验表明,所提方法可对输电线路带规则覆冰和带冰棱的覆冰图像的进行有效检测,计算覆冰厚度误差在1.2％左右.
文献关键词：
输电线路;覆冰厚度;人工优化萤火虫算法;Canny算子;边缘检测
中图分类号：
作者姓名：
闫丽梅;褚思琦;徐建军;张博;周禹彤
作者机构：
东北石油大学电气信息工程学院 大庆163318
文献出处：
引用格式：
[1]闫丽梅;褚思琦;徐建军;张博;周禹彤-.基于GSO-Canny算法的输电线路覆冰厚度检测)[J].国外电子测量技术,2022(02):157-161
A类：
人工优化萤火虫算法
B类：
GSO,Canny,输电线路覆冰,覆冰厚度,厚度检测,图像识别,边缘检测,计算复杂度,自适应性,像素,求取,有效检测
AB值：
0.140982
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