典型文献
基于机器视觉的硅钢板边浪平直度测量方法
文献摘要:
针对硅钢生产过程中存在的边浪平直度难以检测问题,提出了 一种基于机器视觉的硅钢板边浪平直度测量方法.在辅助光源照射下使用相机采集边浪图像信息,强化边浪的图像明暗特征,提高检测精度的同时实现非接触式测量.同时提出了一种基于轮廓检测的硅钢板边浪平直度算法,首先利用种子点生长法的思想对边浪区域进行轮廓定位;其次对图像进行3个尺度的高斯滤波,重建图像,增强轮廓细节;最后基于优化的Canny边缘检测方法对边浪实现自适应阈值轮廓提取,计算平直度,从而实现非接触式高精度边浪平直度测量.将平直度测量仪测量结果与该方法结果进行对比,结果表明,所提方法平直度测量误差不超过0.05%.
文献关键词:
边浪平直度检测;边缘检测;种子区域生长;Canny算子
中图分类号:
作者姓名:
董博航;陈平
作者机构:
中北大学信息探测与处理山西省重点实验室,山西 太原030051
文献出处:
引用格式:
[1]董博航;陈平-.基于机器视觉的硅钢板边浪平直度测量方法)[J].机械与电子,2022(12):53-58
A类:
种子点生长,边浪平直度检测
B类:
机器视觉,硅钢,板边,检测问题,辅助光,光源,射下,机采,图像信息,明暗,高检,检测精度,非接触式测量,轮廓检测,长法,高斯滤波,重建图像,Canny,边缘检测,自适应阈值,轮廓提取,测量仪,测量误差,种子区域生长
AB值:
0.193533
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