典型文献
46MnVS5连杆裂解槽在机器视觉的几何尺寸检测研究
文献摘要：
在传统汽车连杆的裂解槽加工中,对于裂解槽几何尺寸只能靠肉眼观察,没有高效精准的检测方式.介绍了将机器视觉应用到连杆裂解槽加工过程中,用机器视觉代替人眼,把46MnVS5连杆胀断的裂解槽参数作为检测标准,实现对连杆裂解槽几何尺寸的实时检测,判断裂解槽是否满足胀断要求,提高加工效率.机器视觉检测系统主要包含CMOS相机、镜头、同轴光源、工业计算机以及可编程逻辑控制器(PLC).该系统与激光切槽装备进行集成,连杆裂解槽加工完成后,通过可编程逻辑控制器控制转盘将连杆移至镜头下方,相机采集图片,对采集的图像进行预处理、模板匹配及深度处理,得到完整的裂解槽轮廓线,采用HALCON算子分别测量裂解槽的槽深h、张角 α 及曲率半径r.最后,采用HALCON算子和C#语言进行联合编程,创建人机交互界面,可以实现槽深在0.3～0.7 mm,张角在15°～35°,曲率半径在0.1～0.3 mm时的连杆裂解槽参数的实时检测.
文献关键词：
46MnVS5;连杆裂解槽;实时检测;机器视觉算法包算子
中图分类号：
作者姓名：
林晓平;王冠;陈学灵;刘赞丰;张雅文
作者机构：
广东工业大学机电工程学院,广州510006;四会实力连杆有限公司,四会510000
文献出处：
引用格式：
[1]林晓平;王冠;陈学灵;刘赞丰;张雅文-.46MnVS5连杆裂解槽在机器视觉的几何尺寸检测研究)[J].现代制造工程,2022(04):119-127
A类：
机器视觉算法包算子
B类：
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AB值：
0.288723
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