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智能技术赋能课堂测评:现状、挑战与趋势
文献摘要：
人工智能是驱动教育评价创新的重要引擎,智能技术赋能课堂测评是新时代教育评价深化改革的重要组成部分.对智能技术赋能课堂测评进行了系统研究的本质是对传统课堂测量与评价的颠覆式创新与变革,实施关键为面向智能服务的多维度测评指标制定、全方位课堂数据获取,以及多元化核心技术应用.基于智能技术的课堂测评相关研究主要集中在课堂参与主体行为识别、认知与情感状态诊断、教学核心过程分析等方面.目前,主要在测评指标体系的可量化与可定制、测评数据的完整性与隐私性,以及智能技术的联结性与适应性等方面存在一定挑战.未来,需要在智能技术支持的全景多模态数据融合分析、课堂认知、情感等多维度可解释性测评、基于人机协同的智能课堂精准测评定制化服务等方面加以重视和扩展.
文献关键词：
智能技术;赋能;课堂测评;多模态数据
中图分类号：
作者姓名：
黄昌勤;涂雅欣;韩中美
作者机构：
浙江省智能教育技术与应用重点实验室,浙江 金华 321004;浙江师范大学,浙江 金华 321004
文献出处：
引用格式：
[1]黄昌勤;涂雅欣;韩中美-.智能技术赋能课堂测评:现状、挑战与趋势)[J].人工智能,2022(02):116-124
A类：
B类：
课堂测评,挑战与趋势,评价创新,新时代教育评价,传统课堂,测量与评价,颠覆式创新,创新与变革,智能服务,测评指标,数据获取,课堂参与,参与主体,主体行为,行为识别,认知与情感,情感状态,状态诊断,教学核心,过程分析,隐私性,联结性,全景,多模态数据融合,数据融合分析,可解释性,人机协同,智能课堂,精准测评,定制化服务
AB值：
0.424458
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