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驾驶压力影响因素与识别方法研究综述
文献摘要：
高强度的驾驶压力会对驾驶人的情绪、决策及行为产生负面影响,可能导致交通事故,并对驾驶人的健康状况造成长期影响.本文借助CiteSpace软件对驾驶压力研究进行可视化分析,进一步从驾驶人自身因素、车辆内部和外部因素这3方面总结驾驶压力影响因素,并归纳整理驾驶压力识别方法.总结发现:交通拥堵、道路复杂性及新技术使用等驾驶环境因素是引发或增加驾驶压力的主要因素;非职业驾驶人易受车辆外部环境的影响,职业驾驶人易因工作产生负面情绪,导致驾驶压力增加.驾驶压力识别主要基于主观测评量表、驾驶行为分析及生理数据分析等方法开展研究,其中,基于生理数据的识别方法因其较高的识别精度和准确度被认为在驾驶压力识别领域具有明显的优势.从研究趋势来看,未来研究需重视社会环境以及多因素叠加对驾驶压力的影响,特别关注职业驾驶人及新技术的影响,以及如何采用多模态数据融合方法实现实时监测,以提高驾驶压力识别的精度.
文献关键词：
智能交通;驾驶压力;影响因素;生理数据;识别方法
中图分类号：
作者姓名：
杨柳;杨莹;宋允洲;张宇
作者机构：
武汉理工大学,交通与物流工程学院,武汉430063;同济大学,铁道与城市轨道交通研究院,上海201804
文献出处：
引用格式：
[1]杨柳;杨莹;宋允洲;张宇-.驾驶压力影响因素与识别方法研究综述)[J].交通运输系统工程与信息,2022(06):40-50,67
A类：
B类：
驾驶压力,驾驶人,交通事故,成长期,长期影响,外部因素,归纳整理,结发,交通拥堵,技术使用,驾驶环境,非职业,负面情绪,测评量表,驾驶行为分析,生理数据,法因,识别精度,研究趋势,别关,多模态数据融合,数据融合方法,智能交通
AB值：
0.24974
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