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基于遗传算法的牵引网智能重构自愈技术研究
文献摘要：
针对电气化铁路牵引网故障,研究一种牵引网智能重构自愈技术.该技术基于广度优先搜索和遗传算法,当发生牵引网故障时,可根据牵引网拓扑结构结合故障区段和故障类型计算确定牵引网最优供电方案,自动推导出开关动作顺序并生成重构自愈方案.
文献关键词：
重构自愈;遗传算法;牵引网
中图分类号：
作者姓名：
王政彤;吴光龙;眭浩淼;李飞;葛海波
作者机构：
中国铁路兰州局集团有限公司嘉峪关供电段;成都交大许继电气有限责任公司
文献出处：
引用格式：
[1]王政彤;吴光龙;眭浩淼;李飞;葛海波-.基于遗传算法的牵引网智能重构自愈技术研究)[J].电气化铁道,2022(02):42-46
A类：
重构自愈
B类：
牵引网,自愈技术,电气化铁路,广度优先搜索,拓扑结构,故障区段,故障类型,供电方案
AB值：
0.196717
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