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基于物方体素约束的深度图融合方法
文献摘要：
稠密重建是多视立体视觉三维重建技术中的关键环节,主要包括密集匹配以及深度融合两步.目前深度融合生成的密集点云仍然存在密度大、质量参差不齐等问题.为此,本文提出一种基于物方体素约束的深度图融合方法.在该方法中,首先根据影像的地面分辨率自适应地确定体素网格尺寸;其次利用场景的几何特征约束计算融合点坐标;然后基于物方体素约束筛选融合点;最后利用无人机采集的滕州市某镇驻地倾斜影像数据以及ETH3D公开数据集进行验证.实验结果表明,本文方法能够有效降低密集点云密度并保证点云质量.
文献关键词：
多视立体匹配;深度图融合;物方体素;几何特征约束;权重函数
中图分类号：
作者姓名：
张帅哲;刘振东;刘新;蔡昊琳;屈文虎;张栋
作者机构：
山东科技大学 测绘与空间信息学院,山东 青岛266590;中国测绘科学研究院,北京100089;泰安金土地测绘整理有限公司,山东 泰安271018
文献出处：
引用格式：
[1]张帅哲;刘振东;刘新;蔡昊琳;屈文虎;张栋-.基于物方体素约束的深度图融合方法)[J].北京测绘,2022(11):1443-1448
A类：
物方体素,深度图融合,几何特征约束,ETH3D,多视立体匹配
B类：
融合方法,稠密,立体视觉,视觉三维重建,三维重建技术,密集匹配,两步,密集点云,地面分辨率,网格尺寸,融合点,机采,滕州市,驻地,地倾斜,倾斜影像,影像数据,公开数据集,点云密度,权重函数
AB值：
0.25415
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