典型文献
优视摄影测量方法及精度分析
文献摘要：
无人机最优路径规划和精准数据采集是复杂城市场景三维重建的关键问题.优视摄影测量利用被摄对象的概略模型,结合密集采样的初始视点生成和采样点可重建性约束的视点优化技术,实现最小数据采集代价下的精确三维模型重建.本文首先研究了优视摄影测量的基本原理;然后利用优视摄影测量技术进行真实场景的无人机影像采集,并结合激光扫描点云进行空三精度分析和Mesh模型质量验证.试验结果表明,优视摄影测量显著提高了Mesh模型的重建质量;对于倾斜摄影难以观测的部分建筑物立面区域,精度提升达到3～5倍;与倾斜摄影相比,优视摄影测量能建立稳健影像连接,实现较高的绝对定位精度.
文献关键词：
优视摄影测量;无人机倾斜摄影;实景三维;可重建性约束;路径规划
中图分类号：
作者姓名：
李清泉;黄惠;姜三;胡庆武;于文率
作者机构：
深圳大学广东省城市空间信息工程重点实验室,广东 深圳 518060;深圳大学土木与交通工程学院,广东 深圳 518060;深圳大学计算机与软件学院,广东 深圳 518060;中国地质大学(武汉)计算机学院,湖北 武汉 430074;武汉大学遥感信息工程学院,湖北 武汉 430072
文献出处：
引用格式：
[1]李清泉;黄惠;姜三;胡庆武;于文率-.优视摄影测量方法及精度分析)[J].测绘学报,2022(06):996-1007
A类：
优视摄影测量,可重建性约束
B类：
精度分析,最优路径规划,城市场景,三维重建,概略,集采,视点生成,采样点,优化技术,小数据,三维模型重建,先研,摄影测量技术,真实场景,无人机影像,影像采集,激光扫描,扫描点云,行空,三精,Mesh,质量验证,重建质量,建筑物立面,精度提升,绝对定位精度,无人机倾斜摄影,实景三维
AB值：
0.332855
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