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基于倾斜影像密集匹配点云的数字高程模型更新方法研究
文献摘要：
针对数字高程模型(DEM)更新时传统航空摄影测量方法效率低和激光雷达点云方法成本高的问题,提出了一种基于倾斜影像密集匹配点云的DEM更新方法.将倾斜影像生成密集匹配点云,然后对地形变化区域进行滤波并与未变化区域历史DEM反生成的点云合并,对合并后更新区域和接边问题进行处理后得到更新后的DEM成果.该方法更新的DEM既具备点云数据细节丰富的优势,又避免了单独获取激光雷达点云数据,是一种行之有效的DEM更新方法.
文献关键词：
倾斜影像;密集匹配点云;数字高程模型更新;LiDAR_DP
中图分类号：
作者姓名：
王月如;高林营;周智勇
作者机构：
重庆市勘测院,重庆 401121
文献出处：
引用格式：
[1]王月如;高林营;周智勇-.基于倾斜影像密集匹配点云的数字高程模型更新方法研究)[J].城市勘测,2022(01):87-90
A类：
数字高程模型更新
B类：
倾斜影像,密集匹配点云,更新方法,DEM,航空摄影测量,激光雷达点云,地形变化,未变,反生,接边,点云数据,LiDAR,DP
AB值：
0.180197
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