典型文献
基于视差影像的规则建筑物自动检测方法
文献摘要：
以遥感影像和视差影像这两类数据为基础,将遥感影像中的光谱特征与视差影像中的三维信息相结合,对规则城市建筑物进行自动检测.首先,在核线影像对上利用逐像素密集匹配算法,实现3D/2D数据融合,获取视差影像和视差点云,通过八叉树算法对视差点云进行体素化分割,构建属性特征和空间特征,建立案例的推理模型,对分类结果中各个规则建筑物进行独立分割并编号存储,提取规则建筑物位置信息.最后,采用中点算法提高运行效率,在遥感影像上采用区域增长法进行建筑物轮廓提取,并从个体化的规则建筑物位置信息中选取种子点集合,寻找轮廓线单元并计算轮廓线,提取出高完整性和高准确性的规则建筑物轮廓.
文献关键词：
视差影像;视差点云;八叉树算法;规则建筑物轮廓提取;中点算法
中图分类号：
作者姓名：
宫一鸣;曹辉
作者机构：
武汉大学遥感信息工程学院,湖北 武汉,430079
文献出处：
引用格式：
[1]宫一鸣;曹辉-.基于视差影像的规则建筑物自动检测方法)[J].测绘地理信息,2022(02):82-86
A类：
视差影像,视差点云,中点算法,规则建筑物轮廓提取
B类：
自动检测,遥感影像,光谱特征,三维信息,城市建筑物,像素,密集匹配,匹配算法,2D,数据融合,八叉树算法,对视,体素化,属性特征,空间特征,立案,推理模型,编号,位置信息,提高运行效率,区域增长,长法,种子点,点集,轮廓线
AB值：
0.215583
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