典型文献
虚拟格网分类支持下的密集匹配点云布料模拟滤波
文献摘要：
为了提高倾斜影像密集匹配点云滤波算法在地形复杂场景的精度、效率及自适应性,针对传统的布料模拟滤波算法的不足,本文提出了一种基于虚拟格网分类的布料模拟滤波方法.该方法首先构建带有缓冲区的虚拟格网;然后将虚拟格网按其范围内的点云坡度划分为平地、缓坡、陡坡3种类型;最后针对不同类型的虚拟格网,使用相应的布料参数进行布料模拟滤波,从而实现倾斜影像匹配点云在地形复杂场景中的点云滤波,与单一参数的布料模拟滤波进行对比试验.结果表明,基于虚拟格网分类的布料模拟滤波方法结果更接近于目视解译,该方法适合混合地形滤波.
文献关键词：
影像匹配点云;点云滤波;虚拟格网;地形特征;布料模拟滤波
中图分类号：
作者姓名：
石壮;杜全叶;王庆栋;马东岭;崔琰
作者机构：
兰州交通大学,甘肃 兰州730070;中国测绘科学研究院,北京100830;山东建筑大学,山东 济南250102
文献出处：
引用格式：
[1]石壮;杜全叶;王庆栋;马东岭;崔琰-.虚拟格网分类支持下的密集匹配点云布料模拟滤波)[J].测绘通报,2022(02):73-77
A类：
B类：
虚拟格网,密集匹配点云,倾斜影像,点云滤波,复杂场景,自适应性,布料模拟滤波算法,滤波方法,缓冲区,范围内的点,平地,缓坡,陡坡,影像匹配点云,目视解译,地形特征
AB值：
0.185476
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