典型文献
结合区域增长与三角网约束的近景影像密集匹配
文献摘要：
针对传统稀疏匹配无法满足高精度三维建模需要,现有点加密算法仅仅通过几何约束对特征点进行匹配而忽视了影像自身信息,纹理丰富的影像区域特征不能被很好表达的问题,提出一种结合区域增长与Delaunay三角网动态更新的特征点密集匹配算法.以尺度不变特征提取算法和随机抽样一致性算法获得的鲁棒性较高的稀疏匹配点为基础,严格按照顶点对应法则在两张影像上构建同名Delaunay三角网,并对其中每对同名三角形都进行旋转和尺度变换计算,通过数学统计方法确定两影像的旋转和尺度变换参数;将参考影像上内切圆半径大于一定阈值的三角形内心作为匹配基元,通过核线约束和灰度互相关约束筛选出待匹配点,再由三角形局部几何约束得到其精确匹配点;以参考影像上匹配后的内心点作为种子点,在三角形内切圆区域内进行区域增长,结合核线约束和几何变换参数约束增长点匹配.将匹配得到的特征点加入同名点序列的同时动态更新三角网,进行迭代匹配,直至没有新的匹配点产生迭代停止,获得最终的密集匹配点集.选取3组不同变换类型的近景影像用于匹配试验,结果表明,本文算法可获得可靠的密集点且在影像纹理丰富区域有明显的增加,匹配结果用于重建效果较好.
文献关键词：
近景影像;密集匹配;区域增长;Delaunay三角网
中图分类号：
作者姓名：
郑雪涛;王竞雪;王强
作者机构：
辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁阜新 123000;西南交通大学地球科学与环境工程学院,成都 611756;天津师范大学地理与环境科学学院,天津 300387
文献出处：
引用格式：
[1]郑雪涛;王竞雪;王强-.结合区域增长与三角网约束的近景影像密集匹配)[J].测绘科学,2022(05):156-167
A类：
B类：
区域增长,三角网,近景影像,密集匹配,三维建模,有点,加密算法,几何约束,特征点,区域特征,Delaunay,动态更新,匹配算法,尺度不变特征,特征提取算法,随机抽样一致性算法,顶点,两张,三角形,尺度变换,学统,统计方法,变换参数,参考影像,内切圆,配基,基元,核线约束,灰度,互相关,种子点,几何变换,增长点,配得,同名点,点集,密集点
AB值：
0.325675
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
