典型文献
面向协作知识建构会话内容的智能挖掘分析
文献摘要：
面对面协作知识建构的会话分析面临分析视角扩展、分析场景迁移以及分析方法改进等现实诉求.研究将协作知识建构会话分析与自然语言处理方法相结合,探索建立会话内容智能挖掘框架、流程与方法,并对真实课堂环境中的协作知识建构会话进行分析与挖掘.研究结论认为:知识建构会话内容挖掘重点应聚焦于知识建构中的概念分布与关联、观点分类与演变以及话题演化三个层次;基本分析阶段分为层级确立、要素解构、数据映射、模型构建、可视表征五个阶段;会话内容挖掘结果可从纵向时序与横向组间维度呈现词汇、观点与话题的内容结构与时序变化.未来研究可以关注两个问题:如何通过优化观点编码框架和训练数据集来提升观点分类的精度;如何将会话内容挖掘方法植入互动分析系统中,从而实现对知识建构互动会话内容的伴随式分析与反馈.
文献关键词：
知识建构;会话分析;观点挖掘;人工智能教育;学习分析
中图分类号：
作者姓名：
马志强;郭文欣;王萌
作者机构：
江南大学,江苏无锡214122;华东师范大学,上海200062
文献出处：
引用格式：
[1]马志强;郭文欣;王萌-.面向协作知识建构会话内容的智能挖掘分析)[J].现代远距离教育,2022(01):3-13
A类：
观点挖掘
B类：
协作知识建构,智能挖掘,挖掘分析,面对面,会话分析,分析视角,视角扩展,分析场,场景迁移,方法改进,现实诉求,自然语言处理,课堂环境,分析与挖掘,话题演化,基本分析,分析阶段,要素解构,数据映射,五个阶段,内容结构,时序变化,优化观,训练数据集,挖掘方法,互动分析,人工智能教育,学习分析
AB值：
0.377918
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