典型文献
基于改进的K-means聚类算法的学生成绩分析
文献摘要：
从开放大学教务系统中选取2021年春季学期计算机科学与技术本科期末考试相关成绩作为数据样本,使用改进的K-means聚类算法对开放教育学生成绩进行聚类分析,从而获取学生成绩与年龄之间的潜在关系.研究结果表明,改进的K-means聚类算法可以更好地分析不同年龄段学生的相关学习数据,为教师提供更多的学生学习数据信息.教师可以根据结果采取相应的措施,从而提升学生的学习效果.
文献关键词：
开放大学;K-means算法;k值选择;成绩分析
中图分类号：
作者姓名：
张云
作者机构：
安徽开放大学教务处,合肥 230022
文献出处：
引用格式：
[1]张云-.基于改进的K-means聚类算法的学生成绩分析)[J].安徽开放大学学报,2022(03):92-96
A类：
B类：
means,聚类算法,学生成绩分析,开放大学,教务系统,计算机科学与技术,期末考试,开放教育学生,潜在关系,不同年龄段,学习数据
AB值：
0.255158
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