典型文献
基于GA-BP神经网络的信息化课堂教学质量评价
文献摘要：
为了提升信息化课堂教学质量评价精度,基于GA-BP神经网络方法,构建信息化课堂教学质量评价指标体系,利用层次分析法建立各评价指标的递阶层次结构模型.通过1-9标度法确定判断矩阵,对判断矩阵实施一致性校验后,计算各评价指标的权重.通过遗传算法(GA)优化BP神经网络权值、阈值,将各个课堂教学质量评价指标权重输入到GA-BP神经网络,网络输出结果即为信息化课堂教学质量评价分值.实验结果表明,BP神经网络的最佳隐含层节点数为7,GA-BP神经网络迭代次数为95时网络性能达到最优.利用该方法可以精准评价信息化课堂教学质量,实际应用效果好.
文献关键词：
GA-BP神经网络;信息化课堂;教学质量;指标体系;1-9标度法;指标权重
中图分类号：
作者姓名：
沈毅波
作者机构：
漳州职业技术学院教务处,福建漳州363000
文献出处：
引用格式：
[1]沈毅波-.基于GA-BP神经网络的信息化课堂教学质量评价)[J].漳州职业技术学院学报,2022(01):34-41,49
A类：
B类：
GA,信息化课堂,课堂教学质量评价,评价精度,神经网络方法,教学质量评价指标体系,递阶层次结构,层次结构模型,标度,判断矩阵,校验,权值,评价指标权重,输出结果,即为,隐含层节点数,迭代次数,网络性能,精准评价,实际应用效果
AB值：
0.222949
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