典型文献
飞行模拟器线性最优洗出算法限幅控制
文献摘要：
为在有限的运动平台空间内提高飞行模拟器的动感逼真度,结合人体前庭系统和线性最优洗出算法,对洗出算法的缩放限幅环节进行改进.对输入信号的低幅值段采用三阶多项式法,尽可能减小人体感觉加速度的触发时延;在高幅值段利用运动感觉作为BP神经网络控制器的输入变量,在有限运动空间内自适应调节输入信号的缩放比例系数.对飞行模拟器纵向/俯仰方向进行仿真验证,仿真结果表明,在低幅值段采用三阶多项式法可以有效避免局部极值信号的畸变,同时保留三阶多项式法克服感觉加速度触发时延的优点;在高幅值段采用BP神经网络自适应调节缩比系数法能将平台限制在运动空间内,最大程度减小飞行模拟器虚假暗示的发生,且提高飞行模拟器的安全性和可靠性,证明采用分段缩放限幅策略对飞行模拟器的动感逼真度提升有促进作用.
文献关键词：
线性最优洗出算法;BP神经网络;前庭系统;分段限幅;动感逼真度
中图分类号：
作者姓名：
段少丽
作者机构：
武汉交通职业学院,湖北 武汉 430065
文献出处：
引用格式：
[1]段少丽-.飞行模拟器线性最优洗出算法限幅控制)[J].武汉交通职业学院学报,2022(03):100-103
A类：
线性最优洗出算法,动感逼真度,加速度触发,分段限幅
B类：
飞行模拟器,限幅控制,运动平台,高飞,前庭系统,缩放,多项式法,小人,时延,运动感,神经网络控制器,运动空间,自适应调节,比例系数,俯仰,仿真验证,局部极值,畸变,网络自适应,系数法,暗示,安全性和可靠性
AB值：
0.169259
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