典型文献
基于机器视觉的微通道换热器表面缺陷检测方法
文献摘要：
为了满足企业在实际生产中焊后微通道换热器缺陷自动化检测需求,应用机器视觉技术,设计了一种换热器翅片虚焊和翅片损伤的缺陷检测方法.首先利用双边滤波对样本图像进行滤波处理,随后采用y方向一阶Sobel边缘检测算子对扁管轮廓进行检测,并使用二值化和形态学开运算对干扰斑点进行过滤;其次针对处理后图像,对其进行直线检测并画出像素点横向累加投影折线图从而提取翅片损伤和翅片虚焊缺陷检测区域;最后根据缺陷特征同样运用直线检测技术对翅片虚焊缺陷区域进行检测,利用斑点轮廓面积检测对翅片损伤缺陷进行检测.实验表明,该检测算法对换热器翅片缺陷检测识别率可达97％,实现了快速、无接触且较为准确的检测.
文献关键词：
微通道换热器;机器视觉;缺陷检测;直线检测
中图分类号：
作者姓名：
杨晨;徐志鹏;曹松晓;宋涛;蒋庆
作者机构：
中国计量大学计量测试工程学院,浙江杭州 310018
文献出处：
引用格式：
[1]杨晨;徐志鹏;曹松晓;宋涛;蒋庆-.基于机器视觉的微通道换热器表面缺陷检测方法)[J].仪表技术与传感器,2022(12):102-107
A类：
B类：
微通道换热器,表面缺陷检测,缺陷检测方法,自动化检测,机器视觉技术,翅片,虚焊,双边滤波,滤波处理,Sobel,边缘检测,二值化,开运算,斑点,行过滤,后图,直线检测,像素点,累加,折线图,缺陷特征,陷进,检测算法,对换,检测识别,识别率,无接触
AB值：
0.310467
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