典型文献
基于图像融合的风电塔筒边缘检测及提取方法
文献摘要：
风电塔筒倾斜度测量对风电机组的安全运行具有重要意义.为了实现基于机器视觉的风电塔筒倾斜度测量,需要对塔筒图像的边缘线进行准确提取,这直接决定了测量的准确度.使用两种灰度化方法以避免图像模糊带来的误差,通过高斯滤波消除随机噪声,选择ROI区域避免背景噪声干扰;对比一阶微分算子、Canny算子、Kirsch算子后选用Kirsch算子进行边缘检测;将采用两种灰度化方法后的边缘检测结果进行融合,使边缘检测结果更加完整,最后采用霍夫变换进行边缘线提取.实验结果表明,结合图像灰度化、Kirsch算子、图像融合和霍夫变换提取塔筒边缘线的方法能准确提取风电塔筒边缘信息,符合风电塔筒倾斜度测量基础数据的标准.
文献关键词：
风电塔筒;边缘检测;边缘提取;图像融合;霍夫变换
中图分类号：
作者姓名：
李忠虎;薛婉婷;吕鑫;王金明
作者机构：
内蒙古科技大学信息工程学院 包头014010;内蒙古自治区光热与风能发电重点实验室 包头014010
文献出处：
引用格式：
[1]李忠虎;薛婉婷;吕鑫;王金明-.基于图像融合的风电塔筒边缘检测及提取方法)[J].国外电子测量技术,2022(03):90-95
A类：
B类：
图像融合,风电塔筒,边缘检测,塔筒倾斜,倾斜度测量,风电机组,机器视觉,边缘线,高斯滤波,随机噪声,ROI,背景噪声,噪声干扰,一阶微分,微分算子,Canny,Kirsch,加完,霍夫变换,图像灰度化,取风,边缘信息,测量基础,边缘提取
AB值：
0.258517
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
