典型文献
基于视觉显著性的机场跑道异物检测技术
文献摘要：
针对不同种类机场跑道环境下的小目标检测问题,提出一种基于多尺度融合超复数傅里叶变换的视觉显著性检测算法.利用二维Log?Gabor滤波器模仿人类视觉感受野提取经快速导向滤波算法后的预处理图中的颜色、亮度、纹理方向特征;根据所得特征构造各尺度下的超复数图像,并求其快速傅里叶变换相位谱再进行滤波,通过反变换后进行多尺度归一化获取视觉显著图;最终利用自适应阈值分割提取前景任务目标,实现机场跑道异物目标检测任务.实验结果表明,该算法相较于传统频域显著性算法检测准确率更高,虚警率更低,在多类机场跑道路面场景检测中能取得较好的检测效果.
文献关键词：
机场跑道异物检测;视觉显著性;检测算法;图像预处理;超复数图像;目标提取
中图分类号：
作者姓名：
鲁海枰;孙永荣;赵伟;张怡
作者机构：
南京航空航天大学 自动化学院,江苏 南京 211106
文献出处：
引用格式：
[1]鲁海枰;孙永荣;赵伟;张怡-.基于视觉显著性的机场跑道异物检测技术)[J].现代电子技术,2022(11):41-45
A类：
超复数图像
B类：
机场跑道异物检测,小目标检测,检测问题,多尺度融合,视觉显著性检测,检测算法,Log,Gabor,滤波器,人类视觉,视觉感受,感受野,取经,导向滤波,滤波算法,亮度,特征构造,快速傅里叶变换,换相,相位谱,视觉显著图,自适应阈值分割,任务目标,频域显著性,显著性算法,检测准确率,虚警率,跑道路面,能取,检测效果,图像预处理,目标提取
AB值：
0.331476
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