典型文献
增龄相关肌少性肥胖的生物信息学分析
文献摘要：
目的 应用生物信息学方法,探讨增龄相关肌少性肥胖的潜在靶点基因及生物调控途径.方法 运用4大基因信息数据库,筛选调控增龄、肌少症和肥胖的基因,使用DAVID在线工具,进行基因功能注释及通路分析、利用STRING数据库,构建蛋白质相互作用网络(PPI),寻找核心基因及调控模块,并预测相关的miRNAs.结果 共筛选出984个共同靶点基因,分子功能集中在蛋白结合,细胞组分定位主要在细胞外,肿瘤通路、PI3K?Akt信号通路、肿瘤miR?NAs通路有较多的靶点基因富集;PPI分析显示,TP53、EP300、STAT3基因为核心基因,IL?6/STAT3功能网络为关键协调模块.miRNAs预测显示,miR?26b?5p、miR?155?5p等可能在疾病发病机制中发挥重要作用.结论 TP53、EP300、STAT3基因以及IL?6/STAT3网络可能是治疗增龄相关肌少性肥胖的靶点.
文献关键词：
增龄;肌少性肥胖;生物信息学
中图分类号：
作者姓名：
付婉瑞;古再丽努尔·卡德尔;冯颖
作者机构：
复旦大学附属华东医院营养科,上海200040
文献出处：
引用格式：
[1]付婉瑞;古再丽努尔·卡德尔;冯颖-.增龄相关肌少性肥胖的生物信息学分析)[J].老年医学与保健,2022(02):285-290,295
A类：
B类：
增龄,肌少性肥胖,生物信息学分析,生物信息学方法,潜在靶点,靶点基因,生物调控,调控途径,基因信息,信息数据库,选调,肌少症,DAVID,基因功能注释,通路分析,STRING,蛋白质相互作用网络,PPI,核心基因,miRNAs,功能集,蛋白结合,PI3K,Akt,基因富集,TP53,EP300,STAT3,功能网络,26b,5p,疾病发病机制
AB值：
0.37117
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