典型文献
基于改进GRA-多分类Logistic模型的地铁换乘方式选择影响因素分析
文献摘要：
对传统灰色关联分析法进行改进,结合多分类Logistic模型,构建了改进GRA-多分类Logistic模型.对地铁出行者的多个影响因素进行分析,得到主要影响因素对地铁换乘方式选择的影响程度,从而掌握选择不同地铁换乘方式的居民的实际换乘需求.以哈尔滨地铁换乘方式为例,采用SPSS软件进行分析.结果表明:出行者的年龄、出行时间、出行距离是地铁换乘方式的主要影响因素.偏向于选择地铁与自行车、地铁与出租车换乘的乘客主要为中青年群体,年龄在45岁以下居多;短时间内出行时,乘客更加注重时间成本,偏向于选择地铁与网约车换乘;长距离出行时,为减少中途换乘不便,乘客更偏向于选择地铁与地铁换乘、地铁与公交换乘.
文献关键词：
城市交通;地铁换乘方式;改进GRA-多分类Logistic模型;出行效率
中图分类号：
作者姓名：
裴玉龙;姜淑娜
作者机构：
东北林业大学交通学院,黑龙江哈尔滨 150040
文献出处：
引用格式：
[1]裴玉龙;姜淑娜-.基于改进GRA-多分类Logistic模型的地铁换乘方式选择影响因素分析)[J].大连交通大学学报,2022(06):1-6
A类：
地铁换乘方式
B类：
GRA,多分类,方式选择,灰色关联分析法,地铁出行,出行者,哈尔滨地铁,出行时间,出行距离,选择地,自行车,出租车,乘客,中青年群体,时间成本,网约车,长距离,中途,公交换乘,城市交通,出行效率
AB值：
0.182793
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