典型文献
含电动汽车的新能源微电网多目标分层优化调度
文献摘要：
电动汽车(EV)和新能源微电网(NEMG)分属不同利益主体.针对EV接入NEMG后的经济运行问题,建立计及EV有序充放电行为和车主综合满意度的NEMG多目标分层调度数学模型并提出求解计算方法.EV层以最大化车主的综合满意度为目标,通过CPLEX软件求解得到EV充放电计划并传递给NEMG层.NEMG层基于EV充放电计划调整微电网内部可控分布式电源出力,以达到最小化系统综合成本和交互功率波动的目标.为求解该高维、非线性和多目标模型,提出基于可信度的三黑洞系统捕获策略多目标粒子群优化算法.仿真结果表明,含EV微电网分层架构相比不分层架构能实现EV和NEMG的互利共赢,验证了所提方法的科学性及有效性.
文献关键词：
电动汽车;新能源微电网;满意度;分层优化;多目标粒子群优化
中图分类号：
作者姓名：
程杉;汪业乔;廖玮霖;左先旺;代江
作者机构：
三峡大学电气与新能源学院,湖北 宜昌 443002;电力系统智能运行与安全防御宜昌市重点实验室(三峡大学),湖北 宜昌 443002;国网湖北省电力有限公司直流运检公司,湖北 宜昌 443000;贵州电网有限责任公司电力调度控制中心,贵州 贵阳 550002
文献出处：
引用格式：
[1]程杉;汪业乔;廖玮霖;左先旺;代江-.含电动汽车的新能源微电网多目标分层优化调度)[J].电力系统保护与控制,2022(12):63-71
A类：
NEMG
B类：
电动汽车,新能源微电网,目标分层,分层优化调度,EV,分属,利益主体,经济运行,运行问题,有序充放电,充放电行为,车主,综合满意度,分层调度,CPLEX,递给,计划调整,网内,分布式电源,出力,系统综合,综合成本,交互功率,功率波动,高维,多目标模型,可信度,黑洞,多目标粒子群优化算法,分层架构,不分,互利共赢
AB值：
0.305733
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