典型文献
矿质元素指纹技术结合化学计量学分析对中国葡萄酒原产地的判别研究
文献摘要：
采用电感耦合等离子质谱仪(ICP-MS),对来自东北、贺兰山东麓、黄土高原、新疆及西南高山5个产区的共205款原产地葡萄酒样品,测定包括碱金属Li、Rb、Cs和碱土金属Be、Mg、Sr、Ba在内的共28种矿质元素,其中Mg、Al、Cu、Mn、Sr、Rb元素在5个产区葡萄酒中的含量较高.采用线性判别分析(LDA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)对葡萄酒样品进行产区分类.方差分析(ANOVA)结果表明,除U元素外,其余元素在不同产地间均存在显著性差异.采用LDA模型对葡萄酒样品进行判别的整体准确率为87.3％,以东北产区的判别效果最好,模型外样品验证准确率为100％.采用PLS-DA模型判别的整体准确率可达80％以上,并筛选出对产地差异贡献率较大的6种元素,包括Li、Rb、Sr、Mg、Ti及Cd.综上所述,矿质元素指纹技术结合化学计量学分析方法有助于对中国葡萄酒的原产地进行判别.
文献关键词：
产地鉴别;电感耦合等离子质谱仪;中国葡萄酒;矿质元素;化学计量学分析
中图分类号：
作者姓名：
程文娟;苏颖玥;李潇潇;齐鹏宇;李军;张进杰
作者机构：
河北科技师范学院食品科技学院,河北秦皇岛 066004;秦皇岛海关技术中心/河北省葡萄酒质量安全检测重点实验室,河北秦皇岛 066000
文献出处：
引用格式：
[1]程文娟;苏颖玥;李潇潇;齐鹏宇;李军;张进杰-.矿质元素指纹技术结合化学计量学分析对中国葡萄酒原产地的判别研究)[J].中外葡萄与葡萄酒,2022(03):31-37
A类：
B类：
矿质元素,指纹,技术结合,化学计量学分析,中国葡萄酒,原产地,电感耦合等离子质谱仪,ICP,贺兰山东麓,黄土高原,高山,碱金属,Li,Rb,Cs,碱土金属,Be,Mg,Sr,Ba,Mn,线性判别分析,LDA,偏最小二乘判别分析,PLS,ANOVA,余元,不同产地,产地差异,种元素,Ti,Cd,综上所述,产地鉴别
AB值：
0.250462
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
